CanIRun.ai : usages et limites

CanIRun.ai est un outil de compatibilité pour les modèles d’IA ouverts exécutés en local. D’après la documentation publique de son fournisseur, il détecte ton GPU ou ton Mac et classe les modèles ouverts qui tiennent réellement selon la mémoire disponible. LE LABO IA n’a pas testé le produit et ce profil s’appuie uniquement sur la documentation publique de son fournisseur. Les usages envisagés : vérifier si une machine peut héberger un modèle donné, comparer plusieurs modèles pour un même appareil, estimer la vitesse de génération en tokens par seconde et consulter une liste de compatibilité par appareil. Les prix exacts, les périodes de facturation, les quotas, la gratuité, la disponibilité territoriale et les conditions d’usage ne sont pas confirmés : vérifie-les auprès du fournisseur. Les fonctions et les usages ci-dessous sont documentés ; les performances, les résultats mémorisés et la compatibilité avec chaque configuration restent à vérifier au cas par cas.

Usages

Vérifier qu’un modèle ouvert précis tient dans la mémoire de ton GPU ou de ton Mac avant de le télécharger.

Comparer plusieurs modèles ouverts pour un même appareil et retenir celui qui correspond à tes besoins.

Estimer la vitesse de génération en tokens par seconde pour te faire une idée de l’usage en local.

Établir une liste restreinte de modèles compatibles avec chaque machine que tu gères.

Offre et tarifs

Le tarif n’est pas confirmé. Le palier gratuit, le prix d’entrée, la période de facturation, les quotas et un éventuel essai ne sont pas vérifiés dans la documentation publique sur laquelle s’appuie ce profil. Ces points sont à contrôler auprès du fournisseur avant tout engagement, et seul ce que son offre affiche fait foi.

Limites à vérifier

LE LABO IA n’a pas testé le produit ; ce profil s’appuie uniquement sur la documentation publique du fournisseur.

Les prix exacts, les quotas, la disponibilité territoriale et les conditions d’usage ne sont pas confirmés : à vérifier auprès du fournisseur.

À vérifier par toi-même

Sur le site du fournisseur, saisis l’appareil que tu comptes réellement utiliser et compare les modèles listés avec la mémoire dont tu disposes. Fais ensuite tourner un modèle en local sur une tâche représentative et note la vitesse et la stabilité observées. Avant de fonder un achat ou un déploiement sur l’outil, vérifie auprès du fournisseur le prix, le quota et les conditions de licence en vigueur.

Pour poursuivre

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Sources documentaires

Profil fondé sur la documentation de l’éditeur, consultée le 2026-10-07. LE LABO IA n’a pas testé ce produit.

Source de l’éditeur 1