
Usages et décision / Automatisation & Workflows
Modal : usages et limites
Modal est une plateforme cloud serverless pour déployer, entraîner et servir des applications d'IA sur une infrastructure GPU facturée à la seconde.
Profil documentaire, sources consultées le 2026-10-07. Produit non testé par LE LABO IA.
English
Point fort
Examine les fonctionnalités selon ton cas d'usage.
À vérifier
LE LABO IA n'a pas testé le produit, donc ce profil repose uniquement sur la documentation publique de son fournisseur.
Pour décider
Compare cette fiche à tes besoins, puis regarde les alternatives et les conditions de l'offre.
Le détail, sans raccourci
Comprendre Modal avant de choisir
Modal est une plateforme cloud serverless qui permet de déployer, entraîner et servir des applications d'IA sur une infrastructure GPU facturée à la seconde. D'après la documentation publique de son fournisseur, elle couvre l'inférence de modèles, les sandboxes isolés, l'entraînement sur GPU, l'autoscaling serverless et le stockage distribué. LE LABO IA n'a pas testé le produit et ce profil s'appuie sur la documentation publique de son fournisseur. Les tarifs sont documentés avec une offre Starter à 0 $ plus le compute par mois et une offre Team à 250 $ plus le compute par mois ; l'offre Enterprise est à tarification personnalisée. Les tarifs GPU vont de 0,000164 $/sec pour une Nvidia T4 à 0,001972 $/sec pour une Nvidia B300, et le CPU, la mémoire, les volumes et l'egress réseau sont aussi facturés. La disponibilité territoriale, les quotas et les conditions ne sont pas confirmés : vérifie-les auprès du fournisseur avant de t'engager. Ce profil s'adresse aux lecteurs qui choisissent un outil et laisse inconnues les informations qui le sont.
Usages
Déployer des applications d'IA sur une infrastructure cloud serverless qui facture l'usage des GPU à la seconde, comme le décrit la documentation du fournisseur.
Entraîner des modèles sur une capacité GPU qui s'adapte automatiquement au lieu de gérer des machines dédiées.
Servir l'inférence de modèles via des sandboxes isolés adaptés aux charges de travail exécutées dans des environnements séparés.
T'appuyer sur le stockage distribué pour les données et les artefacts utilisés entre l'entraînement et la mise en service.
Offre et tarifs
Starter : 0 $ plus le compute par mois, avec 30 $/mois de crédits offerts, 3 sièges, 100 conteneurs et 10 GPU en concurrence. Team : 250 $ plus le compute par mois, avec 100 $/mois de crédits offerts, sièges illimités, 5000 conteneurs et 50 GPU en concurrence. Enterprise : tarification personnalisée. L'usage des GPU est facturé à la seconde : Nvidia B300 0,001972 $/sec, B200 0,001736, H200 SXM 0,001261, H100 SXM5 0,001097, RTX PRO 6000 0,000842, A100 80 GB 0,000694, A100 40 GB 0,000583, L40S 0,000542, A10 0,000306, L4 0,000222 et T4 0,000164. Le CPU est à 0,0000131 $/cœur/sec, la mémoire à 0,00000222 $/GiB/sec, les volumes à 0,09 $/GiB/mois et l'egress réseau à 0,04 $/GiB. Ces montants ne sont pas confirmés et sont à vérifier auprès du fournisseur.
Limites à vérifier
LE LABO IA n'a pas testé le produit, donc ce profil repose uniquement sur la documentation publique de son fournisseur.
Les quotas, la disponibilité territoriale et les conditions d'usage ne sont pas confirmés et sont à vérifier auprès du fournisseur.
Les prix proviennent de la documentation tarifaire du fournisseur, où les tarifs GPU et CPU sont affichés à la seconde avec une vue horaire également proposée.
À vérifier par toi-même
Avant de t'engager, tu peux ouvrir un compte Starter gratuit et déployer une petite charge de travail pour voir comment le flux documenté se comporte en pratique. Tu peux ensuite consulter le site du fournisseur pour connaître les tarifs GPU applicables à ta région et confirmer si les quotas, les sièges et les conteneurs annoncés pour chaque offre correspondent à tes besoins. Il est aussi utile de vérifier les conditions d'usage et la disponibilité du service dans ton pays directement auprès du fournisseur.
Pour poursuivre
Sources documentaires
Profil fondé sur la documentation de l’éditeur, consultée le 2026-10-07. LE LABO IA n’a pas testé ce produit.
Avantages et inconvénients
Inconvénients
- LE LABO IA n'a pas testé le produit, donc ce profil repose uniquement sur la documentation publique de son fournisseur.
- Les quotas, la disponibilité territoriale et les conditions d'usage ne sont pas confirmés et sont à vérifier auprès du fournisseur.
- Les prix proviennent de la documentation tarifaire du fournisseur, où les tarifs GPU et CPU sont affichés à la seconde avec une vue horaire également proposée.
Fonctionnalités principales
- Inférence de modèles
- Sandboxes isolés
- Entraînement sur GPU
- Autoscaling serverless
- Stockage distribué